1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m12.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 6qtX3pFwXQZsFDuKxG/zgCNc |
Repositório | sid.inpe.br/marciana/2003/08.26.16.33 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2015:11.17.14.20.23 (UTC) marciana |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marciana/2003/08.26.16.33.59 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.05.00.40.42 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-9921-PRE/5483 |
ISBN/ISSN | 0-7803-7929 |
Chave de Citação | DiverioFormShim:2003:NeApId |
Título | A new approach to identify land use and and cover areas in Brazilian Amazon areas using neural networks and IR-MSS fraction Images from CBERS Satellite |
Formato | CD-ROM |
Ano | 2003 |
Data de Acesso | 11 maio 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 1533 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Diverio, Viviane Todt 2 Formaggio, Antonio Roberto 3 Shimabukuro, Yosio Edemir |
Grupo | 1 DSR-INPE-MCT-BR 2 DSR-INPE-MCT-BR 3 DSR-INPE-MCT-BR |
Afiliação | 1 National Institute for Space Research |
Nome do Evento | International Geoscience and Remote Sensing Symposium, (IGARSS). |
Localização do Evento | Toulouse, France |
Data | 21-25 July 2003 |
Editora (Publisher) | IEEE |
Cidade da Editora | Piscataway |
Volume | 4 |
Título do Livro | Proceedings |
Organização | IEEE |
Histórico (UTC) | 2006-05-16 12:08:34 :: marciana -> administrator :: 2006-09-02 01:06:36 :: administrator -> marciana :: 2008-04-04 17:27:49 :: marciana -> administrator :: 2015-03-27 14:13:11 :: administrator -> marciana :: 2003 2015-11-17 14:20:23 :: marciana -> administrator :: 2003 2016-06-04 23:29:57 :: administrator -> marciana :: 2003 2016-08-17 14:19:32 :: marciana -> administrator :: 2003 2018-06-05 00:40:42 :: administrator -> marciana :: 2003 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | artificial neural network linear spectral mixture modeling fraction image CBERS. Amazônia (Região) |
Resumo | Abstract This paper shows the classification obtained with an artificial neural network o map land cover areas in Brazilian Amazon region.The new approach is based on fraction images genera ed by linear spec ral mix ure modeling and used as inpu to the network.I identified with good accuracy he following classes:wa er,deforested areas,forests,and areas without predominant fores physiognomy (Savannah and areas on regeneraion). |
Área | SRE |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > A new approach... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | en |
Grupo de Usuários | marciana marciana administrator |
Grupo de Leitores | administrator marciana |
Visibilidade | shown |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ER446E |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marciana |
atualizar | |
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